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經濟學數學方法

經濟學中的數學方法是進行分析的重要工具。 它們被用於構建理論模型,使我們能夠在日常生活中顯示可用的鏈接。 此外,使用這些方法,預測企業實體的行為和國家經濟指標的動態。

更詳細地,我想談談經濟對象的預測指標,這是決策理論的工具。 任何國家的社會經濟發展預測都是基於某些指標(通貨膨脹動態,國內生產總值等)的 數學分析 。 預期指標的形成使用應用統計和計量經濟學方法進行回歸 分析,因子分析 和相關分析。

“經濟與數學方法”研究的分支對於這一領域的科學家來說一直是非常有趣的。 因此,Nemchinov院士已經確定了五種計劃和預測 研究的 數學 方法 :

- 數學建模方法;

- 平衡法 ;

- 矢量矩陣法;

- 逐次逼近的方法;

- 最佳公眾評價方法。

Kantorovich的另一位學者將數學方法分為四組:

- 經濟單位之間的互動模式;

- 宏觀經濟模型,包括需求模型和平衡法;

- 優化模型;

線性建模

經濟體制 建模是為了在經濟領域作出有效和正確的決策。 同時,現代計算機技術也是主要使用的。

建模過程本身應按照以下順序進行:

問題的陳述 有必要明確闡述問題,確定與正在解決的問題有關的對象,以及解決問題的方式。 目前正在對與之相關 的 科目,對象和情況進行定量和 定性分析 。

2.系統分析問題。 所有對象必須與它們之間的連接的定義分成元素。 在這個階段,最好在經濟中使用數學方法,借助這些方法對新形成的元素的性質進行定性和定性分析,結果導出了某些不等式和方程式。 換句話說,我們得到一個指標體系。

3.系統綜合是問題的數學公式,在組織中形成對象的數學模型並確定解決問題的算法。 在這個階段,以前階段採用的模型有可能被證明是不正確的,為了獲得正確的結果,必須返回一兩步。

一旦 數學模型 形成,您可以繼續開發一個程序來解決計算機上的任務。 如果您有一個相當複雜的對象,其中包含大量元素,則需要創建一個數據庫和工具來處理它。

如果任務採用標準形式,則使用經濟中任何合適的數學方法和現成的軟件產品。

最終階段是直接運行生成的模型並獲得正確的結果。

經濟中的數學方法應該以一定的順序精確使用,並運用現代信息和計算技術。 只有這樣,才有機會根據個人興趣和情緒排除主觀決定。

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