臉部跟踪程序一步步的方向和描述

人臉識別系統 是能夠識別或從數字圖像或視頻剪輯驗證一個人的計算機應用程序。 一種方式做到這一點 - 比較從圖像和選項從數據庫中選擇的面部特徵。

人臉檢測（程序）在安全系統中是常用的，並且可以與其他生物識別系統（例如，指紋或虹膜眼）。 最近，這也成為流行為商業和廣告標識的工具。

一些面部識別算法識別從對象的圖像的面部特徵，地標或移除對象。 例如，該算法可以分析的眼睛，鼻子，臉頰和下巴的相對位置，尺寸和/或形狀。 然後，這些數據被用來尋找其他圖像的相應參數。 其他算法標準化的人臉圖像庫中進行，然後壓縮對人的數據，僅保留數據的圖像，這是人臉識別有用英寸 然後將原始圖像與現有的數據進行比較。 一個基於比較施加到一組特性的面部特徵的圖案，從而提供一種外觀的壓縮表示的方法的最早成功系統。

程序如何使用人臉識別？

它包括一些算法可以分為兩個主要的方法：

• 幾何，它參考了鮮明或光度特徵。
• 統計，其轉換所述圖像劃分成值和與模板進行比較，以消除偏差。

三維模式識別

新趨勢，旨在實現高精度，是一個三維的人臉識別。 此方法使用3D-傳感器來收集關於面部的形狀的信息。 然後，該信息被用於識別的獨特特徵，例如電路插座，鼻子和下巴。

一個三維面部識別軟件的優勢是，他們不會受到光線的變化，相對於其他的選項。 該技術也可以從不同的視角，包括輪廓視圖識別。 三維數據點顯著改善面部識別的準確性。 通過增強圖像的三維圖像的形式捕獲精密傳感器的開發3D增強研究。 這些傳感器通過投影在面結構化光操作。 多達十幾個或更多種這些圖像傳感器可以被放置在單個芯片CMOS - 它們中的每捕獲頻譜的另一部分。

然而，即使3D遵守理想的方法可以是面部表情敏感。 為此，一組研究人員在Technion的應用度量幾何形狀的工具來處理像等距表達式。 在此之後，該公司創造了視覺訪問我們的三維面部識別解決方案。 後來，該公司是由公司的Bioscrypt，該公司開發的版本的程序來識別一個人的臉，被稱為3D快速通過的收購。

這種新方法是引入一種方法來捕獲具有指向在不同的角度三個跟踪攝像機的三維圖像。 其中之一將指向對象時，第二前部 - 從側面看，該第三 - 以一定的角度。 他們將齊心協力，能夠跟踪拍攝對象的臉部進行實時和能夠識別他。 據認為，這項技術將很快立足，通過攝像頭識別人的任何程序。

肌理分析

另一個新的趨勢使用的皮膚，這是固定在標準數字或掃描圖像的視覺信息。 這種方法，稱為皮膚紋理分析，原來是在人的皮膚可見，在數學空間的獨特線條，圖案和斑點。

試驗表明，在加入這種技術，人臉檢測性能可能會受到20％-25％增長。

保溫箱

接收輸入數據用於面部識別的另一種形式是利用熱成像相機。 由於這一過程中，相機會在確定頭的形狀，而忽略物品，如太陽鏡，帽子或化妝。 使用熱成像用於面部識別的問題是，數據庫是有限的。

目前，研究人員正在研究利用這種技術在現實生活和生產性景觀，並在同一時間創建一個新的熱成像數據庫。 該研究使用，其能夠接收長波紅外熱圖像（LWIR）靈敏度低的鐵電電低分辨率傳感器。 結果表明，視覺和常規LWIR相機的融合具有外部探針極大的結果。 在這個組合可以工作，真正強大的面部識別軟件的攝像頭。

大規模使用

雖然研究人員正在對新的技術，只提供給專家，開發商主流應用工作也沒有坐以待斃。 它宣布谷歌眼鏡的創建之後，有一個很大的噪音周圍和臉部識別軟件，這在互聯網上。 據認為，它會打開很多的機會，用戶不僅可以與對方，但也有不同的對象進行交互。

如今，大量庫存，你可以使用你的應用程序中提供臉部識別接口。 最常見的有以下幾種。

人臉識別斯蒂芬

LAMBDA的實驗室，它提供了對眼睛，鼻子和嘴的形狀的位置面部識別，以及進行性別分類的發展。 提供的開發人員的官方網站上。

人臉檢測

互聯網，這是一個理想的替代Face.com計算機面部識別軟件。 目前免費提供的。

Animetrics人臉識別

附錄Animetrics人臉識別API可以被用於檢測在照片中的人。 關於面部特徵或標誌性建築返回的信息為圖像中的坐標。

Skybiometry

要使用它，你必須在SkyBiometry您的帳戶創建的應用程序。 對於它的創作，一個相當簡單的登記。

面對++

此應用程序使用先進技術 的計算機視覺 和數據挖掘提供3個主要服務（檢測，識別和分析）。 該程序檢測和地標分析（23分），地標（81分）的屬性：年齡，性別，眼鏡，種族等等。

FaceMark

它是一個功能強大的API接口進行人臉識別。 他認為具有里程碑意義的68分，正面臉部圖像和35 - 為配置文件。 FaceMark檢測目標與由URL地址指定的圖像，或者所下載的文件的個人，並把結果作為含有載體面部界標和重合的點，每個發現實施例JSON文件輸出。

通過Eyeris EmoVu

智能軟件能夠識別的情緒，這使得相機讀取人體的微表情，性別和年齡組。 實時這個面部識別軟件，當用戶在自己的電腦或移動設備觀看視頻，其工作原理。

Rekognition.com

這是最好的選擇Face.com之一。 快速，可靠和可擴展的rekognition引擎可以進行人臉檢測，掃描，閱讀和搜索。 它能夠處理圖像的幫助和標籤在Facebook上自動訓練。 因為它關注的社交網絡上，這是“Android”的最好的面部識別程序。

FaceRect

這也是人臉檢測功能強大且免費的接口。 他是通過URL地址指示或下載文件圖像的人（包括正面和配置文件），並可以在一個單一的照片多張人臉，並用JSON格式的響應。 圖像被下載到每個找到實體的邊界框。