研究人員“教”人工智能創造新的顏色

人工智能取得了很大的進步，它在人的能力方面更勝一籌。幸運的是，其中碳矽打破許多領域，其中之一是創建的顏色。

計算機研究員Dzheynel巴蒂爾已經開發出一種機器學習算法，它不僅能夠創造的顏色，而且還親自給他們打電話。你可以高興地注意到，有創意的人在這種情況下是不會有危險。他們是來自機器人起義安全，猜顏色。

人工神經網絡

“縱觀整個人工神經網絡的結構，我們可以得出結論，這的確是越來越感覺到棕色，米色和灰色。人工智能確實有一個非常貧窮的能力來確定的顏色“深淺不同 - 在他的tumblr頁上的一份聲明中寫道科學家肖恩。

在人工智能的發明有一個名為灰色陰毛明亮的贏家，微妙的粉紅色叫銀行對接，灰綠色，被稱為Snowbonk和古董粉紅色的，這就是所謂的測試計算機。但特別成就是沙褐色，並獲得一個簡單的名字Turdly（從英文翻譯“苛刻”）。

雖然名字聽起來很奇怪，但對他們的科學家的工作是非常令人興奮的。出發點是的Sherwin-Williams，其中包括7700顏色的目錄。

作為解釋巴蒂爾Ars Technica的，他用了一種算法，可以猜測在特定序列中的所有字符。有趣的是，創建基於RGB值的新機，可確定有多少紅色，綠色和藍色的色彩組合。

“後來在人工神經網絡的學習過程進行培訓更好。 - 巴蒂爾繼續在他的博客。 - 在這一點上，AI將能夠確定這些基本的顏色，如白色，紅色和灰色，但並不總是準確的。“

目前，計算機科學家和程序員正在測試的機器學習能力的極限。對創新方法的關鍵是提供機會學習電腦。該算法編程，了解顏色，但機器可以得到的總體思路，如果發明者為他們提供足夠的信息。

知道可以AlphaGo，誰成為在過去的一年中第一個人工智能編程。他設法贏得一個人的一方在古老的圍棋。該機還適用於聯機建議在檢測欺詐行為，甚至與市政府車廂。