谷歌在“囚徒困境”測試人工智能DeepMind

它看起來可能是人工智能（AI）是下一個技術革命的預兆。 如果AI將發展到如此地步時，它就能學習，思考，甚至“感覺”，而這一切都沒有任何人為干預，我們都知道這個世界改變幾乎是在一夜之間。 談到真正的智能人工智能的時代。

DeepMind

這就是為什麼它是如此有趣的跟踪主要里程碑的正在發生，其中包括谷歌DeepMind神經網絡的發展ICS的發展。 該神經網絡已經能夠擊敗在遊戲世界中的人，並通過谷歌一項新的研究，顯示了創作者DeepMind尚未確定是否AI更喜歡更具侵略性或合作行為。

谷歌團隊創建了兩個相對簡單的腳本，您可以用它來檢查的神經網絡是否能一起工作，或者面臨著資源匱乏的問題將摧毀對方。

收集資源

在第一種情況下，所謂的收集涉及兩個版本DeepMind - 紅色和藍色 - 綠色清潔任務“蘋果”封閉空間內已投入。 但研究人員感興趣的問題不僅是誰首先來到了終點線。 DeepMind裝備著激光兩個版本，他們可以在任何時候使用到敵人射擊，並暫時禁用它。 這些條件是假設兩個主要場景：一個版本DeepMind是消滅對方，並收集所有的蘋果，否則他們將讓對方獲得大約相同數量。

模擬運行至少有一千次，谷歌研究人員發現，DeepMind是非常和平的，願意合作，在有限的空間被很多蘋果。 但隨著資源減少，紅色或藍色版本DeepMind開始攻擊，並禁止對方。 這種情況類似於大多數動物，包括人類的現實生活中的一個大的範圍。

什麼是更重要的，少了“智能”神經網絡首選在所有更密切的合作。 更加複雜，大型網絡通常是優選的在整個一系列的實驗背叛和自私。

搜索“受害者”

在第二種情況下，所謂的狼群，紅色和藍色版本要求追查“受害者”的家常形狀。 他們可能試圖抓住她獨自一人，但對他們來說將是更有利可圖的嘗試一起做吧。 畢竟，大大方便了駕駛受害者到一個角落，如果你協同運作。

雖然成績在小型網絡的情況下混合，更大的版本很快就意識到，合作而不是在這種情況下，競爭將更加有利。

“囚徒困境”

那麼，什麼做了“囚徒困境”的這兩個簡單的版本告訴我們？ DeepMind知道，最好的方式來工作，如果你想跟踪目標，但是當資源是有限的，它工作得很好背叛。

也許在這些結果中的人工智能的“本能”太類似於人類，我們很清楚地知道什麼，他們有時會導致最糟糕的事情。