骨料樣品 - 一個...指標樣品。 抽樣在社會學研究中

считаются одним из основных средств изучения общественных отношений и процессов. 實證社會學的方法被認為是對社會關係和過程的研究的主要工具之一。 他們提供了一個可靠的，完整的，具有代表性的信息。

方法特異性

обеспечивают получение фактофиксирующего знания. 實證社會學的方法提供了faktofiksiruyuschego知識。 它們有助於建立和推廣的情況下，由於間接或直接登錄固有研究的關係，物體，現象。 實證方法從理論其實不同的是，分析的主題是：

1. 個人和團體的行為。
2. 人類活動的產物。
3. 個人，他們的意見，觀點，意見的言語行為。

抽樣調查

實證研究始終專注於獲得客觀準確的信息，定量數據。 在這方面，當它運行，有必要提供具有代表性的信息。 因此，特別重要的是正確的樣本集。 значит, что отбор необходимо осуществлять так, чтобы полученные данные узкой группы отражали тенденции, имеющие место в общей массе респондентов. 這意味著選擇應當執行，以使數據反映發生在總受訪者窄帶趨勢。 例如，當投票結果200-300可以外推到整個城市人口。 樣品的指標允許在該地區不同的方法來社會經濟過程的研究和國家作為一個整體。

術語

為了更好地理解有關抽樣調查的問題，有必要澄清一些定義。 觀察單元被稱為信息的直接源。 它們可以是單獨的個人，團體，文件，組織，等等。 комплекс единиц наблюдения. 一般人群-一組觀測台。 他們都應該涉及到的是正在研究的問題。 . 直接分析應是宇宙的一部分。 該研究在按照既定的數據收集方法進行。 要確定所有受訪者中這一比例地塊使用“抽樣框”的概念。 它的屬性，以反映人們稱為代表一般質量的關鍵參數。 在某些情況下，有沒有巧合。 接下來說說代表性誤差。

確保代表性

細節與它們相關的問題在統計框架處理。 這些問題是複雜的，因為，一方面，我們進行了由普通人群提供的安全性的定量表示。 означает, в частности, что группы опрошенных должны быть представлены в оптимальном числе. 這尤其意味著受訪者的基團必須在最佳數量來表示。 量應該是足夠了應有的體現。 在另一方面，它指的是質量和代表性。 它意味著一定主題組合物，其形成聚集體的樣品。 значит, что, например, о репрезентативности не может идти речь, если опрашиваются исключительно мужчины либо только женщины, люди пожилого возраста либо молодежь. 這意味著，例如，一個代表不能是一個問題，如果只採訪男人或只有婦女，老人或年輕人。 研究應各組的框架內進行。

樣本特徵

在兩個方面這一術語被認為是。 它主要是定義為一組的人，他們的意見進行了研究總陣列的元件的-是樣品。 также процесс создания определенной категории респондентов при требуемом обеспечении репрезентативности. 這也是與代表性所需的固定創造的受訪者特定類別的過程。 在實踐中，分為幾種類型和品種選擇。 讓我們來看看他們。

類型

他們有三個：

1. 自發樣品。 набор респондентов, отобранных по принципу добровольности. 這組受訪者選擇在自願的原則。 同時確保在特定研究組的人的總重量的可用性進入單位。 在實際應用中往往不夠自然的選擇。 例如，在記者投票，在郵局。 然而，這種方法有一個缺點顯著。 這是不可能想像一般樣品的定性整個體積。 這種技術在考慮到效率的使用。 在一些調查中，這個選項是唯一一個可能的。
2. 自發樣品。 один из основных приемов, применяемых при изучении. 這是在研究中使用的基本技術之一。 作為選擇的一個關鍵原則的行為，以確保每個觀察單位的機會，從人群在狹窄的一群人出去。 要做到這一點，使用不同的技術。 例如，它可以是彩票，機械選擇，隨機數表。
3. 分層（配額）的樣品。 它是基於定性模型的受訪者的總重量的形成。 在此之後，樣品中單位選擇。 例如，它是基於開展了年齡，性別，人口的欄目等。

類型

主要有以下幾種樣品：

1. 單級。 這是一個簡單的選擇。 這使用來自普通大眾的當場適當的過渡的原則。
2. 連續的。 在這種情況下，單位的選擇是家庭，小組，班級，等等。
3. 多級。 在這種情況下，選擇在幾個階段進行。 商店等 - - 員工之間的直接受訪例如，第一階段是由公司在城市，那麼樣本形成。

另外

樣品也可以依賴和獨立。 在第一種情況下，為了在它為一組的受訪者可以得到的實驗方法和結果具有比其他有一定的影響。 因此，獨立樣本沒有提出的這樣的效果的存在。 然而在這裡，有必要注意的另一個重要的一點。 對於這一個心理檢查進行兩次（即使它的目的是研究不同質量，特色，招牌）科目一組，將被視為依賴默認。

概率抽樣

考慮到一些類型的樣品：

1. 隨機的。 它假定總人口的同質性，所有組件的可用性的概率，以及元素的完整列表的有效性。 通常，在選擇過程中使用隨機數表。
2. 機械。 這種隨機抽樣涉及在某些理由排序。 例如，一個電話號碼，按字母順序，按出生日期等。 第一成分是隨機選取的。 進一步的選擇是用於以增量n各自元k進行。 總人口的幅度將是N = K * N。
3. 分層。 將該樣品在總人口中的異質性使用。 後者分為階層（組）。 在每一個選擇是通過機械地或隨機地進行。
4. 連續的。 基的選擇是隨機的。 這些對象中，研究sploshnyakom。

非概率選擇

他們建議不要隨意和主觀標準採樣：典型性，可負擔性，平等代表權，等等。 此類別包括選擇：

1. 配額。 他原本打算選擇多個組。 例如，它可能是男性20-30和31-45負于，以30萬元收入的公民，30-60萬人，超過60萬。P. 對於每個組，設定為調查對象的數量。 數目被在人的總重量或相同的所有測定樣品的通常正比已知預先比例。 對象組內選擇任意進行。
2. 在“滾雪球”。 在這種情況下，每個受訪者要求接觸的同事，朋友和熟人誰可以參加調查。 樣品因此是由受試者自己提供。 當你需要找到和面試的受訪者認為是在難以到達的群體這種方法經常被使用。 它可以是高收入的人，屬於具有相似的愛好等特定的職業環境。
3. 自發的。 在這種情況下，調查是最可用的受訪者進行的。 作為典型的例子可以在報刊上進行研究，傳播型材人們對於自充在線調查。 樣品的量和組合物事先是未知的。 它僅由受訪者活動確定。
4. 根據典型病例為原則。 在這種情況下， 群 選定單元，賦予了平均符號。 因此，存在定義標準和典型的設置的問題。

細微差別

為了保證代表性需要的人口單位準確和完整列表。 觀察的對象，作為一個規則，一個人的行為。 從列表中選擇有更好的表現，編號單元，並使用隨機數表。 但是經常使用和準隨機方法。 他建議，從每個項目n的列表中選擇。

影響因素

其單位體積的總呼叫號碼。 據專家介紹，它並不一定要大。 毫無疑問，受訪者的數量越多，越準確的結果。 然而，這種高容量並不總是成功的保證。 例如，這種情況發生時的受訪者的整體多數變化。 均相考慮這樣聚集體，其中，所述控制參數，例如，讀寫的水平，是均勻分佈的，即，不存在空隙或增厚。 在這種情況下，這將是足夠的採訪了幾個人。 根據調查結果，可以得出結論，多數人有素養的正常水平。 由此可以得出，關於影響的代表性的信息是不定量性狀和骨料的質量特徵 - 同質化的水平，尤其如此。

錯誤

它們代表樣本參數值從受訪者的總重量的平均偏差。 在實踐中，錯誤是由映射確定。 在成年人的人口普查數據的研究，統計記錄常用，以及以前調查的結果。 控制參數通常是社會人口特徵。 套（總的和選擇性的）的平均值的比較，根據該錯誤並減少該偏差被稱為控制的代表性的確定。

發現

採樣 - 的方式通過的受訪者精心挑選的群體進行調查，以收集有關的態度和行為人的數據。 這種技術被認為是一個可靠和具有成本效益，但它需要一定的技術。 作為基礎供應樣品。 它作為人的總質量的一定比例。 做出選擇與使用特殊的技術，旨在獲得關於整個人口信息。 後者，反過來，由所有可能的公共設施或它們的基團，其將研究的表示。 通常情況下，普通人群是如此之大，那它的每個代表調查的行為將是非常昂貴和繁瑣的過程。 因此，使用較小的模型。 抽樣框包括所有誰收到的調查問卷，誰叫誰，其實，作為研究對象的受訪者。 簡單地說，這是一個很多人誰審問的人。

結論

調查的目的是通過一般人群中的特定類別定義。 關於人的總質量的具體比例，那麼它會被包含在數學計算的幫助下組中的實體做出。 用於選擇的單元必須描述初始設定。 確定的被攝體的數量後，通過接收或形成基團的方法來確定。 調查結果將有助於描述所研究的指示作為人的一般質量的所有成員。 實踐表明，它主要是進行突擊，不紮實的研究。