在科幻電影中的機器人被描述為一種未來的創作，能夠兩條腿走路的，並認為人類一樣。 然而電影草圖並不完全準確。 事實上，我們使用的機器人很長一段時間，但他們看起來有些不同。 它織機開始十九世紀，在第二次世界大戰期間，巡航導彈，現代洗碗機。 即使我們的鬧鐘 - 小工程，安裝的程序如下，以喚醒我們在正確的時間。 然而，隨著機器人技術的歷史，我們不能從科幻現實太遠。 這裡是由人在過去50年中創造了5個最聰明的機器人。
伊麗莎，1966年
機器人ELISA，第一虛擬同伴之一，是由人工智能約瑟夫魏澤鮑姆領域的專家設計的。 該程序模擬了一個心理治療師的美國科學家。 Elisa的是能夠回答的問題，對他們要求給用戶。 事實上，程序不明白的，他所聽到任何東西，只是轉述副本的人。 儘管如此，酶聯免疫吸附能說服許多對話者在她的智力的存在。
生物，1994
計算機圖形學專家和研究員卡爾·西姆斯已經造就了一批誰居住自己的虛擬世界的虛擬動物。 由於遺傳算法，他們學會了游泳，爬，跳，相互競爭。 不幸的是，他們太關心自己的虛擬生活，與我們交談。
深藍，1997年
超級計算機深藍，由IBM公司開發的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫贏得了比賽的六場比賽後，名聲鵲起。 無論是機器人從來沒有尋求類似的結果。 然而，深藍不能沒有程序員的幫助下做的，只使用人工智能理論的最基本的方法，他也難以充分體現了他的行動。 卡斯帕羅夫的慘敗後，指責他欺騙對手，並要求複賽，但軟件公司拒絕棋手。
IBM沃森，2011
IBM沃森成為了第一台超級計算機，這名男子贏得了美國電視智力競賽遊戲危害！ 智能計算機可以理解向他提問並找到答案的數據庫，其中包括約200萬頁的C 4 TB的總容積的信息。 機對肯·詹寧斯出場，創下了一系列雙贏的持續時間，和布拉德·魯特，在智能秀最大的收益。 IBM沃森贏了，贏了1萬塊錢，而其競爭對手也分別獲得300和200 000。
深-Q網絡，2015年
深-Q網 - 開發公司DeepMind，創造AlphaGo節目，贏得比賽的日本戰略的冠軍。 人工智能學會的規則自己49雅達利經典遊戲，只是盯著屏幕，不給從程序員的幫助。 深-Q網輝煌與大多數遊戲應對。 然而，他沒能擊敗一個人在吃豆人遊戲。 深-Q網絡已經能夠學習規則，但就在前面沒有下力規劃自己的活動了幾秒鐘。