專家系統

醫學專家系統 - 人工智能，這也成為自1970年以來人類已知的最新表現。我們可以說，它是一種計算機程序，通過處理數據可替換專家在醫學領域，診斷。

所描述的技術僅基於特定數據和規範的比較，她花費某些部件的公式計算，其結果產生一個結果 - 診斷。

應當指出的是，專家系統 - 是不考慮的因素很多，由於其可在最終結果的形成發生錯誤不完善的模型。

數據輸入和處理（或諮詢）：這個程序可以以兩種基本模式操作。在第一種情況下，醫生將關於患者的直接數據，測試和檢查結果，專家的結論。這種模式用於許多的信息的存儲和快速繁殖。此功能方便了醫生，因為正確的時間，你可以比較所有分析結果，從而觀察病情的動態變化。

專家系統的諮詢模式 - 一個醫生和機器的“對話”。在這種模式下，你可以得到可能的疾病名單，適用於患者的所有症狀。這大大簡化了任務，讓醫生做出診斷更加迅速。在通信模式下，系統顯示沒有足夠的調查和測試，什麼必須重複。醫生的數據進行比較，以病人的投訴和歷史，導致診斷。

在醫學上，有接近ES程序目錄，按定義查詢列出信息的醫生。通常這是足以確定治療和病人管理的策略。

專家系統是從共同的數據處理系統的主要區別之一：它們有標記或符號字符而不是數字。人工智能的目的不是在傳統的醫學療法的破壞，甚至反之亦然。迄今為止，所有努力的方向，以確保新技術和衛生保健提供者擁有最強的連接。

在醫學專家系統的目的是在最複雜的患者的治療解決最困難的任務，並找到最隱蔽的疾病。關閉互動和正確地解釋具有人工智能的幫助下獲得的數據的能力，將使醫藥步驟靠前，也許是壞的疾病之前找到治愈。

新技術，由於這些投資的巨大差異的能力，這樣的功率量的信息，這是不能夠記住人的大腦。因此，所有的數據的基礎上，一台電腦可以更快地找到適合於表現出來的症狀，而不是它能夠做到的人疾病的數量。

專家系統能夠直接地，準確地講，通過現有的數據指導。在這種情況下，醫生的任務是將這些數據與具體的個人情況比較，並作出結論。

ES特點：

不幸的是，醫學實踐這些系統不普遍。他們在實驗室診斷計數數據和存儲信息的目的而使用。我們可以說，發達國家越來越多地推廣這一系統的工作已經產生了一些診斷部門，配備了ES的實踐活動（主要是心臟）。