有不確定性，或如何找到概率

喜歡與否，但我們的生活充滿各種各樣的事故，既愉快又不是這樣。 因此，我們每個人都不會不知道如何找到一個事件的概率。 這將有助於在任何涉及不確定性的情況下做出正確的決定。 例如，這樣的知識在選擇投資選擇，評估獲得股票或彩票的可能性，確定實現個人目標的現實等時將非常有用。

概率論的公式

原則上研究這個話題不會花太多的時間。 為了得到一個答案：“如何找到一些現象的可能性”，你需要了解關鍵概念，並記住計算基礎的基本原理。 所以根據統計，被調查的事件由A1，A2，...，An表示。 每個人都有有利的結果（m）和基本結果的總數。 例如，我們對如何找到偶數個點在多維數據集頂部的概率感興趣。 那麼A是一個 模具輥， m是2,4或6點（三個有利的變體）的損失，n都是六個可能的變體。 計算公式本身如下：

P（A）= m / n。

很容易計算出，在我們的例子中，所需的概率是1/3。 結果越接近團結， 這種 事件實際發生的可能性越大，反之亦然。 這是概率論。

例子

有一個結果，一切都非常容易。 但是如何找到概率，如果事件一個接一個呢？ 考慮這個例子：從卡牌（36張）顯示一張牌，然後再次隱藏在甲板上，混合後，下一張卡被拉出。 如何找到至少在一種情況下女士被沖走的概率？ 有以下規則：如果您正在考慮可以分為幾個不兼容的簡單事件的複雜事件，則可以先計算每個事件的結果，然後將它們添加在一起。 在我們的情況下，它將如下所示： _1/36 + _1/36 = _1/18 。 但是當幾個獨立事件同時發生時呢？ 然後結果倍增！ 例如，如果兩個硬幣同時丟棄，兩個尾巴同時掉落的概率將為：½*½= 0.25。

現在我們來看一個更複雜的例子。 假設我們打了一本書彩票，其中十張票是贏得了十張票。 需要確定：

1. 兩者都將獲勝的可能性。
2. 其中至少有一個將帶來獎品。
3. 兩者都會失去。

所以，考慮第一種情況。 它可以分為兩個事件：第一張票將快樂，第二張也將快樂。 我們將考慮到事件是依賴的，因為每次拔出後，總體變數減少。 我們得到：

10/30 * 9/29 = 0.1034。

在第二種情況下，有必要確定失誤票的概率，並考慮到它可以是帳戶中的第一個或第二個：10/30 * 20/29 + 20/29 * 10/30 = 0.4598。

最後，第三種情況，當彩票發揮時，甚至無法獲得一本書：20/30 * 19/29 = 0.4368。