概念，性質和計算：在統計中位數

為了有這樣或那樣的現象的想法，我們經常使用的平均值。 它們被用來比較經濟，氣溫和降雨量超過相當一段時間內，在不同的地理區域作物的產量，因此在相同領域的不同行業的工資水平。D.然而，平均是不是唯一的通用指標 - 在某些情況下，更準確的評估方法，如中值。 在統計學中，它被廣泛用作特徵的給定群體中的輔助描述性分佈特性。 讓我們來看看它與平均值不同，是什麼原因導致其使用的需要。

中位數統計：定義和屬性

想像一下以下情況：該公司與10人的董事一起。 普通工人得到1000美元，他們的領袖是誰，而且是主人， - 10,000美元。 如果我們計算的算術平均值，事實證明，在工廠的平均工資等於1900 UAH。 請問這種說法是真的嗎？ 或者，採取一個實例，在同一醫院病房是九到36.6℃的溫度和一個人與它是41℃。 在這種情況下的算術平均為（36.6 * 9 + 41）/ 10 = 37,04℃下 但是，這並不意味著這些目前的每一位病人。 所有這些都表明了想法，一個介質往往是不夠的，這就是為什麼，除了其使用中位數。 在統計中，這一指標被稱為選項，它恰好位於一個有序的系列變化的中間。 如果我們計算它在我們的例子中，我們分別得到1000 UAH。 和36,6℃。 換句話說，在統計中值是劃分的數目減半，使得在它的兩側上（向上或向下）設置相同數量的一組給定的單位的值。 由於這種特性，這個指標有幾個名稱：第50個百分位數或0.5。

如何找到在統計中位數

該值的計算方法依賴於我們有什麼類型的變系列：離散或間隔。 在第一種情況下，媒體是相當簡單的統計。 所有你需要做的是找到頻率的總和，除以2，然後添加到½的結果。 這是最好的解釋計算下面的示例中的原則。 假設我們有分組出生數據和需要找出什麼是中位數。

具有一些簡單的計算，我們得到所希望的成分是：二分之一百九十五+1/2 = 98，即 第98 版。 為了找出這意味著什麼，頻率要堅持積累，開始用最少的選項。 因此，前兩行的總和為我們提供了30清楚的是，有98選項那裡。 但是，如果我們增加了第三個選項（70）的頻率的結果，我們得到等於100的和這只是98-I變體，因此中位數是有兩個孩子的家庭。 使用間隔的數量，有通常使用下面的公式：

M _E = X + I _{我 我} *（ΣF/ 2 - S _ME-1）/ F _Me中，其特徵在於：

• X _我 -第一間隔的中值;
• ΣF - 串聯（頻率的總和）的數目;
• 我_我 -中值範圍;
• ˚F _我 -中值的頻率範圍內;
• _{我-S 1} -中值之前的頻帶累積頻率的總和。

同樣，沒有這裡的例子是相當困難的理解。 假設我們有值數據 的工資。

使用上述公式，我們首先需要確定中值間隔。 作為這樣選擇的範圍內，累計頻率高於一半的頻率之和或等於。 這樣，劃分510由如圖2所示，我們可以看到，該標準對應於從250,000盧布年薪值的時間間隔。 高達30萬盧布。 現在可以替代所有的公式中的數據：

M _E = X + I _{我 我} *（ΣF/ 2 - S _ME-1）/ F _我 = 250 + 50 *（二分之五百一十- 170）/ 115 = 286960擦。

我們希望我們的文章有幫助，你現在有什麼樣的統計中位數和它應該如何計算出一個清晰的概念。