型號：種車型，概念和描述

每個現代人與“對象”和“模式”的概念，每天面對。 對象的例子是作為對象，方便觸摸（書，地面，桌子，鋼筆，鉛筆），交通不便（星星，天空，流星），藝術創造力和智力活動（散文，詩歌，解決方案，繪畫，音樂的對象，其他）。 每個對象只能被視為一個整體的人。

對象。 物種。 特點

基於前述內容，可以得出結論，該對象是外部世界的一部分，其可被視為一個整體。 每一塊具有來自其它（形式，使用的範圍，顏色，氣味，大小等）區分開來的特徵自身的個體感知。 對象的最重要的特點是出了名的，但名字是不夠的，它的質量的完整描述。 在更充分和詳細地描述對象，識別它的過程中更容易。

模型。 定義。 分類

在其活動（教育，科學，藝術，技術）的人每天使用現有的和創造對外部世界的新車型。 它們允許你形成約難以接近的直接感知（非常小的，或者相反，非常大，非常慢或非常快，很遠的地方，等等）的進程和對象的印象。

因此，該模型 - 是反映的現象進行研究，物體或過程中最重要的特徵的對象。 可能存在的同一對象的模型的若干變化，以及幾個目的可以由一個單一的模型進行說明。 例如，會出現類似情況，為機械，當從材料主體外殼不同可以表示 為材料的點， 即相同的模型（人，汽車，火車，飛機）。

重要的是要記住，沒有單一的模式不能完全代替圖像對象，因為它只是顯示它的一些屬性是很重要的。 但有時在模型的外觀不同的科學和工業的發展趨勢說明具體問題的解決不僅是有用的，但只引進和探索對象的具體特點的機會。

建模對象範圍

模型在人類生活的各個領域發揮著重要作用：在科學，教育，商務，工程等。 例如，在不使用的可能的設計和技術裝備組裝，機械，電子電路，機械，建築等，因為沒有初步計算，創造的，甚至是不可能的最簡單的細節的圖紙版本。

模型經常用於教育目的。 他們被稱為視覺。 例如，地球的地理作為地球人得到，研究地球的理念。 另外相關的是其他學科（化學，物理，數學，生物學等）的可視化模型。

反過來，在自然和學習需求的理論模型 精確科學 （生物，化學，物理，幾何）。 它們反映暴露於研究對象的屬性，行為和結構。

作為建模的過程

建模 - 認知的方法，包括現有的研究和新模式的創建。 這種科學知識的主題是模型。 車型種類是根據各種屬性排名。 如已知的，每個對象具有多個特徵。 當你創建一個特定的模式中脫穎而出只有最重要的是要解決的問題。

創建模型的過程中它的所有多樣性的藝術創造力。 在這一點上，幾乎每一個藝術或文學作品可以被看作是一個真正的對象的模型。 舉例來說，繪畫是真實的風景，靜物，人物，文學作品的模型 - 人的生命的模型等。 例如，創造了飛機的模型來研究它的空氣動力學性質時，重要的是要體現它原有的幾何性質，但它絕對不是重要的顏色。

在各門科學的同一對象從不同角度研究，以及它們各自的種型號的研究也將是不同的。 例如，物理學研究的進程和對象，化學相互作用的結果 - 化學，生物 - 有機體的行為和結構。

型號相對時間因素

相對於模型分為兩類時間：靜態和動態。 第一類型的一個例子是在診所一次性人體檢查。 它顯示了他此刻的健康狀況的照片，而他的醫療卡將是一個動態模型，反映在身體發生了一定的時間週期的變化。

模型。 模型的形式種類

可清楚看出，模型可以根據不同的特性而變化。 因此，目前已知的所有類型的數據模型可分為兩大類：材料（主體），和信息。

第一種發送有形形式的對象的物理，幾何和其它性能（解剖印痕，地球，建築佈局等等）。

類型 信息模型的 比喻和象徵：在實現的形式不同。 形模型（照片，圖畫等）是視覺實現所述對象的，在一定的固定媒體（照片，薄膜，紙或數字的）。 它們被廣泛應用於教育過程（海報），各種學科（植物學，生物學，古生物學等）的研究。 標誌性的模型 - 是目標的實現作為已知的語言系統的象徵。 他們可以在公式中，文本，表格，圖表的形式呈現，等等。 在有些情況下，創造一個符號模型（種機型專門傳送要研究對象的某些特性的內容），使用多家知名語言的情況。 在這種情況下的一個例子是各種曲線圖，圖表，地圖，等等，這是用來作為語言系統的圖形和字符。

報告來自各行各業的信息之目的使用三種基本類型的信息模型：網絡，層次和表格。 其中，最受歡迎的是用來固定各種物體的狀態及其特性數據的最後一個。

表格模型實現

這種類型的信息模型中，如上面已經說了，是最突出的。 它看起來如下：它是常見的，由表矩形柱填充有著名的標誌性語言的一個符號的行和列。 申請表格模型具有相同特性的對象的特性。 在他們的幫助下，在各個科學領域可以創建動態和靜態模型。 例如，一個表包含數學函數，以及各種統計數據，火車時刻表，等等。

數學模型。 類型的模型

獨立的物種信息模型是數學。 各類 數學模型 通常由方程，寫在代數語言。 解決這些問題通常是基於促進變量的公式中表達的搜索等效變換。 也有一些方程和精確解（正方形，線性，三角函數等）。 因此，他們的決定必須與給定的精度適用近似解的方法，換句話說，這些類型的數學數據，無論是數值（二分法），圖形（繪圖）等。 平分法只應該片段是已知的條件，其中對於一定值的作用下被用於 方程的根 取極性值。

構建統一調度的方法。 它可以用來作為在上述情況下，在一個情況下的決定只能是近似的，不完全一樣，在所謂的“粗”的情況下求解方程。