如何解決的類型的線性方程系統

對於如何解決方程系統的完整認識，就必須考慮它代表什麼。 如從這個詞本身明確，“系統” - 相互關聯的幾個公式的集合。 有代數和系統的 微分方程。 在這篇文章中，我們將關注如何解決第一類方程的系統。
根據定義，一個代數方程被調用時， 其中，上述變量僅發生簡單的數學運算，即 此外，除法，減法，乘法， 取冪 ，和發現的根源。 為解決這種類型的公式，算法降低到其轉變為通過它找到等價的，但結構更簡單。
代數方程的系統被劃分為線性和非線性。
該系統 的線性方程組 （縮寫SLAE也被廣泛使用）是從非線性方程，有在所述第一程度未知變量的系統不同。 以矩陣形式一般視圖SLAE看起來像：組Ax = b，其中A是 - 多種已知因素，X - 的變量，B - 各種已知的分類部件。

有關於如何解決這類方程組的方法很多，他們 分為直接和迭代方法。 直接的方法讓我們找到的變量值一定數量的數學變換和迭代算法採用逐次逼近和細化。

讓我們考慮如何解決使用直接的方法尋找變量的值線性方程組的系統的例子。 直接的方法包括方法的高斯，喬丹-高斯，克萊默，掃等。 一個最簡單的可以稱為 克拉默的方法， 通常是與他熟悉的矩陣在課程開始。 該方法被設計成用於求解二次線性系統，即 這樣的系統，其中方程式的數目等於在字符串中的未知變量的數目。 此外，為了解決由克萊默方程的系統，你必須確保自由的條款 - 不是零（的先決條件）。

算法的解決方法如下：1在以下組成的已知的因素和系統矩陣，並且是其量Δh的主要決定因素。 行列式通過減去乘積元素的次對角線元素的產品中發現 主。

進一步編譯2矩陣，其中的替代值可用元件B的第一列，類似於前面的例子是行列式的_Δh1。

我們形成矩陣3，係數的第二列可替代的價值，我們發現，矩陣的_Δh2的決定因素_。 依此類推，直到，直到你計算矩陣，其中係數b是在最後一欄的決定因素。

要查找特定變量的值，你必須釋放代預選賽分為主要決定因素，即獲得的係數 ₁ = X的_Δh1 /Δh的_，2×2 =Δh的/Δh的等
如果您有關於如何解決方程系統以某種方式鼓勵讀者參考和培訓材料，其中列舉了所有的基本步驟的問題。